NOTA SAINS KOMPUTER TINGKATAN 5 BAB 2

Nota Interaktif Bab 2: Pangkalan Data Lanjutan | Sains Komputer Tingkatan 5

Sains Komputer Tingkatan 5 KSSM

Bab 2: Pangkalan Data Lanjutan

Penerokaan interaktif: Kuasai reka bentuk Rajah Hubungan Entiti (ERD), proses penormalan skema hubungan, serta manipulasi dan capaian data berstruktur menggunakan bahasa SQL.

Pemodelan Data Semantik

Komponen Utama Rajah Hubungan Entiti (ERD)

Rajah Hubungan Entiti (ERD) ialah alat konseptual yang digunakan untuk menggambarkan struktur logik sesebuah pangkalan data sebelum ia dibina. ERD menerangkan objek data (entiti), ciri-ciri objek tersebut (atribut), serta hubung kait antaranya.

🛠️ Komponen Utama ERD:

• Entiti: Objek atau konsep fizikal/abstrak yang maklumatnya mahu disimpan (cth: MURID, BUKU). Digambarkan sebagai Segi Empat Tepat.
• Atribut: Sifat atau ciri spesifik yang memperincikan sesebuah entiti (cth: NoPendaftaran, Nama). Digambarkan sebagai Bujur.
• Kunci Utama (Primary Key – PK): Atribut unik yang membezakan setiap rekod dalam entiti secara mutlak. Atribut PK ditulis dengan teks **bergaris bawah**.
• Kekardinalan Hubungan: Nisbah hubungan antara entiti. Terbahagi kepada Satu-ke-Satu (1:1), Satu-ke-Banyak (1:M), dan Banyak-ke-Banyak (M:N). Digambarkan sebagai bentuk Berlian.

Jenis Atribut Lanjutan KSSM:

Atribut Komposit Atribut yang boleh dipecahkan lagi kepada komponen kecil (cth: Nama $\rightarrow$ NamaPertama, NamaAkhir).

Atribut Multiharga Atribut yang boleh mengandungi lebih daripada satu nilai bagi setiap rekod (cth: NoTelefonBimbit).

Atribut Terbitan Atribut yang nilainya diperoleh atau dihitung daripada atribut lain (cth: Umur dikira dari TarikhLahir).

Simulator Reka Bentuk

Visualizer Model Hubungan Konseptual

Pilih salah satu senario pangkalan data di bawah untuk melihat lakaran konseptual ERD, atribut kunci, serta analisis kekardinalan hubungannya secara dinamik.

ENTITI_A NoID_PK

HUBUNGAN

ENTITI_B NoRuj_PK

Analisis Kekardinalan Hubungan:

Pilih salah satu senario di atas untuk memaparkan visualisasi ERD lengkap berserta analisis kekardinalan KSSM yang betul.

Bahasa Takrifan & Manipulasi

Bahasa Takrifan Data (DDL) vs Bahasa Manipulasi Data (DML)

Dalam pangkalan data hubungan, arahan-arahan SQL dibahagikan kepada sub-bahasa mengikut fungsinya yang tersendiri dalam mentakrif atau mengubah suai rekod pangkalan data.

1. Bahasa Takrifan Data (Data Definition Language – DDL):

Digunakan untuk mencipta, mengubah suai atau menghapuskan struktur pangkalan data (jadual dan hubungan).

`CREATE DATABASE`: Mencipta pangkalan data kosong yang baharu.
`CREATE TABLE`: Mencipta jadual lengkap dengan penetapan jenis data (INT, VARCHAR, CHAR) serta kekangan Kunci Utama (`PRIMARY KEY`) dan Kunci Asing (`FOREIGN KEY`).
`ALTER TABLE`: Mengubah suai struktur lajur jadual yang sedia ada.

2. Bahasa Manipulasi Data (Data Manipulation Language – DML):

Digunakan untuk menguruskan rekod atau data di dalam jadual yang telah dibina.

`INSERT INTO`: Memasukkan/menyisipkan rekod baharu ke dalam lajur jadual.
`UPDATE … SET … WHERE`: Mengemas kini nilai atribut bagi satu atau sekumpulan rekod sedia ada mengikut syarat tertentu.
`DELETE FROM … WHERE`: Menghapuskan rekod tertentu daripada jadual secara kekal.

Terminal Pangkalan Data Maya

Studio Penjana & Pelaksana SQL

Suaikan input borang di bawah, saksikan kod SQL dijana secara dinamik, dan klik butang “Laksana SQL” untuk mensimulasikan pemprosesan data di terminal pelayan pangkalan data.

Pilih Jenis Urus Niaga SQL:

ID Murid (PK):

Nama Murid:

Kelas Baru / Nilai Set:

SQL Sedia Diuji

-- Menjana arahan SQL...

Hasil Pelaksanaan Pangkalan Data (Simulasi):

Sila klik butang “Run SQL ⚡” di atas untuk mensimulasikan penyimpanan data dalam pemproses pangkalan data.

Capaian Data Dinamik

Pertanyaan Data (DQL) & Fungsi Agregat

Bahasa Pertanyaan Data (DQL) melibatkan penggunaan arahan **`SELECT`** untuk mencari, mencapai dan menyaring rekod dari pangkalan data hubungan. Penggabungan data daripada dua jadual yang berkaitan dilakukan menggunakan operasi **`INNER JOIN`**.

Kerangka Susunan Struktur SQL SELECT: • `SELECT`: Menentukan lajur (*attributes*) yang hendak dipaparkan (gunakan `*` untuk memaparkan semua lajur).
• `FROM`: Menentukan nama jadual asal.
• `WHERE`: Menapis rekod mengikut kriteria tertentu (cth: `Markah > 80`).
• `ORDER BY`: Menyusun susunan keputusan secara menaik (`ASC`) atau menurun (`DESC`).
• `GROUP BY`: Mengelompokkan rekod mengikut atribut yang dipilih (biasanya digunakan bersama fungsi agregat).
• `HAVING`: Menapis rekod kumpulan yang terhasil daripada fungsi `GROUP BY` (fungsi penapis khas).

Senarai Fungsi Agregat KSSM:

• `SUM()`: Mengira jumlah keseluruhan nilai.
• `AVG()`: Mengira nilai purata suatu atribut angka.
• `COUNT()`: Mengira jumlah baris rekod yang ditemui.
• `MAX()` / `MIN()`: Mengambil nilai tertinggi atau terendah bagi suatu medan atribut.

DQL Query Studio

Pembina Pertanyaan SQL SELECT Dinamik

Suaikan penapis carian, isih dan fungsi agregat di bawah. Enjin pangkalan data akan menjana kod SELECT dan memaparkan hasil carian simulasi dalam jadual output secara masa nyata.

Tapis mengikut Kelas (WHERE):

Isih mengikut Markah (ORDER BY):

Gunakan Fungsi Agregat:

SELECT QUERY

SELECT * FROM MURID;

Hasil Carian Struktur Rekod Pangkalan Data (Simulasi):

Menghitung struktur output dari pangkalan data…

Kuiz Interaktif: Pangkalan Data

Sains Komputer Tingkatan 5 (Bab 2)

Uji Kemahiran SQL & ERD Anda!

Kuiz ini mengandungi 10 soalan rawak daripada Bab 2: Pangkalan Data Lanjutan.
Merangkumi ERD, Penormalan (Normalization), dan kod arahan SQL.