NOTA MATEMATIK TINGKATAN 5 BAB 7
Sukatan Serakan
Data Terkumpul
Mempelajari kaedah untuk menyusun, memvisualisasikan, dan menganalisis taburan data besar. Konsep ini meluas digunakan dalam bidang sains data, kewangan, dan penyelidikan.
Membina Jadual Kekerapan & Perwakilan Visual
Data terkumpul ialah data yang telah dikelompokkan ke dalam beberapa selang kelas. Pengumpulan ini memudahkan kita menganalisis data bersaiz besar.
Istilah Asas Jadual Kekerapan
| Selang Kelas | Had Bawah & Atas | Sempadan Bawah & Atas | Titik Tengah (x) |
|---|---|---|---|
| 40 – 44 | Had Bawah: 40 Had Atas: 44 | (Tolak 0.5 & Tambah 0.5) S.Bawah: 39.5 S.Atas: 44.5 | 40 + 442 = 42 |
| 45 – 49 | Had Bawah: 45 Had Atas: 49 | S.Bawah: 44.5 S.Atas: 49.5 | 45 + 492 = 47 |
๐ Histogram
Graf palang yang merapatkan palang-palangnya untuk mewakili taburan data terkumpul.
- Paksi-x: Mewakili Sempadan Kelas.
- Paksi-y: Mewakili Kekerapan.
- Tiada jarak antara setiap palang.
๐ Poligon Kekerapan
Graf garisan yang menyambungkan titik-titik tengah bahagian atas setiap palang histogram.
- Paksi-x: Mewakili Titik Tengah.
- Paksi-y: Mewakili Kekerapan.
- Mesti ditutup di paksi-x (tambah kelas sifar di awal dan akhir).
Ogif (Kekerapan Longgokan) & Persentil
๐ Ogif (Ogive)
Ogif ialah graf garis lengkung yang dibina berdasarkan jadual Kekerapan Longgokan. Ia berbentuk seperti huruf ‘S’.
Persentil & Kuartil daripada Ogif
Daripada graf Ogif, kita boleh mencari pelbagai sukatan kedudukan seperti median dan persentil.
* Nota: N ialah jumlah keseluruhan kekerapan longgokan.
Sukatan Serakan Asas & Plot Kotak
1. Julat (Range)
Beza antara titik tengah kelas tertinggi dengan titik tengah kelas terendah.
− Titik tengah kelas terendah
2. Julat Antarakuartil
Mewakili serakan bagi 50% data di bahagian tengah. Ia sangat berkesan jika data mengandungi nilai pencilan (outlier).
๐ฆ Plot Kotak (Box Plot)
Mempamerkan serakan data menggunakan lima nilai ringkasan utama. Lebar kotak menunjukkan taburan data 50% di tengah.
Varians dan Sisihan Piawai
Varians dan sisihan piawai digunakan untuk mengukur sejauh mana data terserak daripada nilai min (purata). Semakin kecil nilainya, semakin konsisten data tersebut.
f = kekerapan kelas, x = titik tengah kelas
Varians (σ2)
Sisihan Piawai (σ)
Punca kuasa dua bagi Varians.
MATEMATIK TINGKATAN 5
BAB 7: Sukatan Serakan Data Terkumpul
Uji Kemahiran Statistik Anda!
Cabar ingatan anda mengenai analisis Ogif, Histogram, Kuartil, Varians, dan Sisihan Piawai dalam mengkaji data terkumpul.
Sistem akan memaparkan 10 soalan (daripada bank 20 soalan) secara rawak. Sediakan kalkulator jika perlu!
Laporan Statistik
Menjana keputusan serakan data anda…
KOLEKSI LATIHAN
Bab 7: Sukatan Serakan Data Terkumpul
โข Kedudukan Q1 adalah pada murid ke-20 dengan markah 42.5.
โข Kedudukan Q3 adalah pada murid ke-60 dengan markah 68.5.
Hitung Julat Antara Kuartil (JAK).
2. Masukkan nilai: 68.5 − 42.5
3. Hasil = 26.0
Jawapan Akhir: 26.0 markah
โข Jumlah kekerapan, ∑f = 40
โข ∑fx = 800
โข ∑fx2 = 18,500
Hitung nilai Varians (σ2).
2. Formula Varians (σ2) =
3. Masukkan nilai:
4. Kira: 462.5 − 400 = 62.5
Jawapan Akhir: σ2 = 62.5
โข Nilai Minimum = 10
โข Q1 = 25
โข Median = 40
โข Q3 = 60
โข Nilai Maksimum = 95
Tentukan sama ada data ini mempunyai nilai ekstrem (pencilan) jika formula pencilan adalah data yang melebihi Q3 + 1.5(JAK).
2. Had Atas Pencilan = Q3 + 1.5(JAK)
= 60 + 1.5(35)
= 60 + 52.5 = 112.5
3. Semak Nilai Maksimum (95). Memandangkan 95 < 112.5, maka tiada pencilan di bahagian atas.
Jawapan Akhir: Tiada nilai ekstrem (pencilan) dikesan.
